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  基于灰度直方图的图像增强技术是图像增强领域的一个重要方面，直方图均衡能有效地对数字图像进行增强处理，其主要缺点是处理后的数字图像大量损失灰度层次，且增强力度不够。本文首先介绍了直方图均衡的图像增强原理、并对该原理进行了证明和算法实现。而后讨论了基于抛物线和分块的医学数字图像增强的两种直方图改进算法思想和具体步骤：抛物线直方图均衡化算法采用抛物线型变换函数，根据需要进行参量调整，从而可以实现任意灰度范围的扩张和压缩，增强了灰度变换的灵活性；局域（分块）直方图算法较大程度增强了图像的局部细节部分，但易导致分块效应和计算量过大等缺陷。最后，以两幅CR（计算机化X线摄影）灰度图像为例，用MATLAB语言实现了直方图均衡化算法各种改进的直方图均衡化算法，并给出了具体程序、实验结果及直方图。实验表明，相对于直方图均衡算法，改进算法能更有效地改善灰度图像的对比度差和灰度动态范围，从而实现图像增强的目的。